Improving Food Market Infrastructure Through the Application of Artificial General Intelligence Technologies

Abdilbaet Mamasydykov; Perizat Alisheva; Maksatbek Sulaimankulov

doi:10.65164/d0tm5f46

Mualliflar

Abdilbaet Mamasydykov Kyrgyz-Uzbek International University named after B. Sydykov, Department of Economics, Osh, Kyrgyz Republic, Doctor of Economic Sciences, Professor ##default.groups.name.author##
Perizat Alisheva Kyrgyz-Uzbek International University named after B. Sydykov, Department of Economics, Osh, Kyrgyz Republic, Candidate of Economic Sciences (PhD), Associate Professor ##default.groups.name.author##
Maksatbek Sulaimankulov Kyrgyz-Uzbek International University named after B. Sydykov, Department of Economics, Osh, Kyrgyz Republic, Postgraduate (PhD) Student ##default.groups.name.author##

DOI:

https://doi.org/10.65164/d0tm5f46

Kalit so‘zlar:

Sun'iy umumiy intellekt; AGI; oziq-ovqat bozori; raqamli transformatsiya; infratuzilma; iste'molchilarning afzalliklari; prognozlash; oziq-ovqat xavfsizligi; Qirg'iziston Respublikasi

Abstrak

Maqolada Sun'iy Umumiy Intellekt (SGI) texnologiyalarini strategik qo'llash orqali oziq-ovqat bozori infratuzilmasini takomillashtirish masalalari ko'rib chiqiladi. Tadqiqot an'anaviy retrospektiv bozor tahlilining operatsion cheklovlarini chuqur tahlil qiladi va ilg'or SGI tizimlarini oziq-ovqat ishlab chiqarish sikllariga integratsiya qilish uchun yangi, ma'lumotlarga asoslangan metodologiyani taklif qiladi. Ushbu tadqiqotning ilmiy yangiligi besh yillik ufqda dinamik iste'molchilar afzalliklarini prognoz qilish va Qirg'iziston Respublikasidagi oziq-ovqat korxonalari uchun dalillarga asoslangan ishlab chiqarish tavsiyalarini yaratish uchun maxsus ishlab chiqilgan yopiq tsiklli SGI platforma arxitekturasini ishlab chiqishdan iborat. Bundan tashqari, maqolada ushbu aqlli platforma ta'minot zanjiri logistikasini qanday optimallashtirishi, oziq-ovqat chiqindilarini kamaytirishi va o'zgaruvchan iqtisodiy sharoitlarda bozor ta'minotining o'zgarishini qanday yumshatishi o'rganiladi. Bashoratli modellashtirish va mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalanish orqali taklif qilingan tizim qarorlar qabul qilish shaffofligini oshiradi va mintaqaviy agrosanoat sektorida raqobatbardoshlikni oshiradi. Oxir-oqibat, keng qamrovli topilmalar va tuzilgan amalga oshirish tizimlari siyosatchilar va sanoat manfaatdor tomonlari uchun milliy oziq-ovqat xavfsizligi va barqaror iqtisodiy o'sishni ta'minlash uchun qimmatli strategik ko'rsatmalar beradi.