Улучшение инфраструктуры продовольственных рынков посредством применения технологий искусственного интеллекта.

Аннотация

В статье рассматривается совершенствование инфраструктуры продовольственного рынка посредством стратегического применения технологий искусственного общего интеллекта (ИИИ). Исследование глубоко анализирует операционные ограничения традиционного ретроспективного анализа рынка и предлагает новую, основанную на данных методологию интеграции передовых систем ИИИ в циклы производства продуктов питания. Научная новизна данного исследования заключается в разработке архитектуры платформы ИИИ с замкнутым контуром, специально предназначенной для прогнозирования динамических потребительских предпочтений на пятилетний период и генерации научно обоснованных рекомендаций по производству для предприятий пищевой промышленности в Кыргызской Республике. Кроме того, в статье исследуется, как эта интеллектуальная платформа оптимизирует логистику цепочки поставок, сокращает пищевые отходы и смягчает колебания рыночного предложения в условиях нестабильной экономики. Используя алгоритмы прогнозного моделирования и машинного обучения, предлагаемая система повышает прозрачность принятия решений и конкурентоспособность в региональном агропромышленном секторе. В конечном итоге, полученные результаты и структурированные рамки внедрения предоставляют ценные стратегические рекомендации для политиков и заинтересованных сторон отрасли для обеспечения национальной продовольственной безопасности и устойчивого экономического роста.