ZAMONAVIY AXBOROT TIZIMLARIDA SUN’IY INTELLEKT VA NEYRON TARMOQLARNING AHAMIYATI
DOI:
https://doi.org/10.65164/d6r9t902Keywords:
sun’iy intellekt, neyron tarmoqlar, mashinali o‘qitish, chuqur o‘qitish, o‘qituvchili va o‘qituvchisiz o‘qitish, biologik model, ma’lumotlarni tahlil qilish, intellektual tizimlar.Abstract
Mazkur tezisda sun’iy intellekt va neyron tarmoqlar texnologiyalarining zamonaviy axborot jamiyatidagi o‘rni va ahamiyati yoritilgan. An’anaviy algoritmik yondashuvlar samarasiz bo‘lib qolayotgan murakkab masalalarni hal etishda sun’iy neyron tarmoqlarining biologik intellekt tamoyillariga asoslangan holda o‘rganish, umumlashtirish va moslashish imkoniyatlari tahlil qilinadi. Shuningdek, sun’iy intellekt tushunchasi, uning turlari hamda mashinali o‘qitishning asosiy paradigmalariga alohida e’tibor qaratilgan. Neyron tarmoqlar va mashinali o‘qitish usullarining amaliy qo‘llanilishi orqali katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash va qaror qabul qilish jarayonlarini avtomatlashtirish imkoniyatlari asoslab berilgan.
References
1. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. — 4th ed. — Pearson, 2021.
2. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. — MIT Press, 2016.
3. Haykin S. Neural Networks and Learning Machines. — 3rd ed. — Pearson, 2009.
4. Mitchell T. M. Machine Learning. — McGraw-Hill, 1997.
5. Géron A. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow. — O‘Reilly
Media, 2022.
6. Sutton R. S., Barto A. G. Reinforcement Learning: An Introduction. — 2nd ed. — MIT Press,
2018.
7. Schmidhuber J. “Deep Learning in Neural Networks: An Overview.” Neural Networks, vol. 61,
pp. 85–117, 2015.
