XEMMNING NEYRON TO‘RI. XEMMNING NEYRON TO‘RI VA ARXITEKTURASI. XEMMNING TO‘RLARINI O‘QITISH ALGORITMI
DOI:
https://doi.org/10.65164/mah10h64Keywords:
Xemming neyron toʻri, Xemming masofasi, sunʼiy neyron tarmoqlar, andoza (shablon)larni tanish, tasvirlarni tanish, raqobatli neyronlar, ikki qatlamli arxitektura, oʻqitish algoritmlari, klassifikatsiya, maʼlumotlarni solishtirish.Abstract
Ushbu maqolada Xemming neyron toʻri tushunchasi, uning arxitekturasi hamda
oʻqitish algoritmlari yoritiladi. Xemming neyron toʻri asosan tasvirlarni va belgilarni tanish,
shablonlar bilan solishtirish masalalarida qoʻllaniladigan samarali sunʼiy neyron tarmoq hisoblanadi.
Maqolada Xemming toʻrining asosiy ishlash prinsipi — kirish vektorlari bilan etalon shablonlar
orasidagi Xemming masofasini aniqlash orqali qaror qabul qilish jarayoni izohlanadi. Shuningdek,
uning ikki qatlamli arxitekturasi va raqobatli neyronlar mexanizmi tushuntiriladi.
References
1. To‘raev Sh., Qodirov A. Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlar asoslari. —Toshkent: O‘zbekiston,
2019. — (210 bet).
2. Usmonov F.U. Neyron tarmoqlar va ularning dasturiy taʼminoti: oʻquv qoʻllanma. Toshkent:
Innovatsion rivojlanish nashriyoti, 2021. — 150 b. (54–59-betlar).
3. Zurada, J. M. Introduction to Artificial Neural Systems.West Publishing Company, 1992. (322
325-betlar).
4. Toʻraev Sh.Sh.Sunʼiy neyron tarmoqlar va ularning amaliy qoʻllanilishi. Toshkent: Fan va
texnologiya, 2019. (74–80-betlar).
5. Mehrotra, K., Mohan, C. K., Ranka, S. Elements of Artificial Neural Networks. MIT Press, 1997.
(213–216-betlar).
