BANKNOT AUTENTIFIKATSIYASI UCHUN CHUQUR O'RGANISHGA ASOSLANGAN KO'P DARAJALI TASVIR TAHLILI TIZIMINI ISHLAB CHIQISH

Yusupov Ibrohimbek; Alimbaeva Asalbanu, Primbetov Abbaz

doi:10.65164/q81fm840

BANKNOT AUTENTIFIKATSIYASI UCHUN CHUQUR O'RGANISHGA ASOSLANGAN KO'P DARAJALI TASVIR TAHLILI TIZIMINI ISHLAB CHIQISH

Mualliflar

Yusupov Ibrohimbek Toshkent axborot texnologiyalari Universiteti,Xalqaro hamkorlik, xalqaro reytinglar va strategic rivojlantirish bo‘limi boshlig’i Muallif
Alimbaeva Asalbanu, Primbetov Abbaz Toshkent axborot texnologiyalari Universiteti, tayanch doktoranti Muallif

DOI:

https://doi.org/10.65164/q81fm840

Kalit so‘zlar:

qalbaki banknot, chuqur o'rganish, konvolyutsion neyron tarmoq, tasvir tahlili, autentifikatsiya, himoya elementlari.

Abstrak

Ushbu maqolada qalbaki banknot kupyuralarini aniqlash uchun chuqur o'rganishga (deep learning) asoslangan ko'p darajali tasvir tahlili tizimi taklif etiladi. Taklif etilayotgan arxitektura konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNN) va diqqat mexanizmlari (attention mechanism) kombinatsiyasiga asoslanadi. Tizim banknot himoya elementlarini — rangini, mikromatni, suv belgisi va holografik tasvir xususiyatlarini bir vaqtda tahlil qiladi. O'zbek so'mi va boshqa valyutalar uchun sinovdan o'tkazilgan model 98,7% aniqlik ko'rsatkichiga erishgan.