BANKNOT AUTENTIFIKATSIYASI UCHUN CHUQUR O'RGANISHGA ASOSLANGAN KO'P DARAJALI TASVIR TAHLILI TIZIMINI ISHLAB CHIQISH

Yusupov Ibrohimbek; Alimbaeva Asalbanu, Primbetov Abbaz

doi:10.65164/q81fm840

BANKNOT AUTENTIFIKATSIYASI UCHUN CHUQUR O'RGANISHGA ASOSLANGAN KO'P DARAJALI TASVIR TAHLILI TIZIMINI ISHLAB CHIQISH

Авторы

Yusupov Ibrohimbek Toshkent axborot texnologiyalari Universiteti,Xalqaro hamkorlik, xalqaro reytinglar va strategic rivojlantirish bo‘limi boshlig’i Автор
Alimbaeva Asalbanu, Primbetov Abbaz Toshkent axborot texnologiyalari Universiteti, tayanch doktoranti Автор

DOI:

https://doi.org/10.65164/q81fm840

Ключевые слова:

qalbaki banknot, chuqur o'rganish, konvolyutsion neyron tarmoq, tasvir tahlili, autentifikatsiya, himoya elementlari.

Аннотация

Ushbu maqolada qalbaki banknot kupyuralarini aniqlash uchun chuqur o'rganishga (deep learning) asoslangan ko'p darajali tasvir tahlili tizimi taklif etiladi. Taklif etilayotgan arxitektura konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNN) va diqqat mexanizmlari (attention mechanism) kombinatsiyasiga asoslanadi. Tizim banknot himoya elementlarini — rangini, mikromatni, suv belgisi va holografik tasvir xususiyatlarini bir vaqtda tahlil qiladi. O'zbek so'mi va boshqa valyutalar uchun sinovdan o'tkazilgan model 98,7% aniqlik ko'rsatkichiga erishgan.