SUN’IY INTELLEKT VA NEYRON TARMOQLARNING MATEMATIK ASOSLARI
DOI:
https://doi.org/10.65164/fp3kk387Keywords:
sun’iy intellekt, neyron tarmoqlar, matematik modellashtirish, chiziqli algebra, ehtimollar nazariyasi, optimallashtirish, gradient tushish algoritmi, aktivatsiya funksiyasi, mashinaviy o‘qitish.Abstract
Ushbu maqolada sun’iy intellekt tizimlari va neyron tarmoqlarning ishlash
jarayonini tushunishda muhim bo‘lgan matematik asoslar batafsil tahlil qilinadi. Zamonaviy axborot
texnologiyalarining jadal rivojlanishi natijasida sun’iy intellekt turli sohalarda keng qo‘llanilmoqda.
Bunda matematik modellar, statistik usullar hamda optimallashtirish algoritmlari asosiy rol o‘ynaydi.
Maqolada neyron tarmoqlarning tuzilishi, ishlash prinsiplari, o‘qitish algoritmlari hamda ularning
matematik asoslari yoritiladi. Shuningdek chiziqli algebra, ehtimollar nazariyasi, matematik statistika
va differensial hisobning sun’iy intellekt tizimlarini yaratishdagi ahamiyati ko‘rib chiqiladi. Tadqiqot
natijalari sun’iy intellekt tizimlarining samaradorligi ularning matematik modellariga bevosita
bog‘liq ekanligini ko‘rsatadi.
References
[1] Quronov D. “Sun’iy intellekt hisoblash agentlarining asoslari” – Toshkent: Donishmand ziyosi,
2025.
[2] Choriyeva Ch. R., Bazarova M. M. “Sun’iy intellektning ta’lim sohasidagi imkoniyatlari” –
ilmiy maqola, 2024.
[3] Karimov N. “Sun’iy intellekt bilan tasvir generatsiyasi asoslari” – o‘quv materiali, 2023.
[4] “Sun’iy intellekt va ta’limda uning imkoniyatlari” – o‘quv taqdimoti / metodik material, 2023.
[5] “Sun’iy intellekt va axborot xavfsizligi asoslari” – o‘quv materiali, 2022.
[6] O‘zbekiston Respublikasi Prezident qaroriga asoslangan sun’iy intellekt texnologiyalarini
rivojlantirish dasturi – 2021.
