SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA ADAPTIV TESTLASH TIZIMLARINI ISHLAB CHIQISH VA JORIY ETISH MUAMMOLARI
DOI:
https://doi.org/10.65164/pmzars67Keywords:
adaptiv testlash, CAT, elementlarga javob nazariyasi (IRT), sun’iy intellekt, bilim darajasi, baholash, oliy ta’lim, O‘zbekistonAbstract
Ushbu tezisda sun’iy intellekt (AI) asosida ishlaydigan adaptiv testlash tizimlarini (Computerized Adaptive Testing — CAT) O‘zbekiston oliy ta’limiga joriy etishning algoritmik asoslari, amaliy imkoniyatlari va tizimli muammolari ko‘rib chiqiladi. Tadqiqot “Ta’lim to‘g‘risida”gi O‘RQ-637-son Qonuni (2020, 2024-tahrirlari), “Raqamli O’zbekiston-2030” strategiyasi va Sun’iy intellekt texnologiyalarini rivojlantirish milliy strategiyasi (2024) doirasida olib borilgan bo‘lib, talabaning bilim darajasiga moslashuvchi test tizimining O‘zbekiston sharoitiga mos kontseptual arxitekturasi taklif etiladi.
References
1.
O‘zbekiston Respublikasining “Ta’lim to‘g‘risida”gi O‘RQ-637-son qonuni (23.09.2020, 2024-yil O‘RQ-957 va O‘RQ-990 tahrirlari bilan). lex.uz
2.
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining PQ-4996-son qarori “Sun’iy intellekt texnologiyalarini joriy etish to‘g‘risida” (17.02.2021). lex.uz
3.
Sun’iy intellekt texnologiyalarini rivojlantirish milliy strategiyasi (2024-yil oktabr). O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti Administratsiyasi.
4.
O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining PQ-43-son qarori “Oliy ta’limga qabul tizimini takomillashtirish to‘g‘risida” (07.02.2025). lex.uz
5.
“Raqamli O‘zbekiston-2030” strategiyasi. O‘zbekiston Respublikasi Raqamli texnologiyalar vazirligi. mitc.uz
6.
Li, J., Gibbons, R. & Ročková, V. (2026). Deep Computerized Adaptive Testing. arXiv:2502.19275.
7.
Ghosh, A. & Lan, A. (2021). BOBCAT: Bilevel Optimization-Based Computerized Adaptive Testing. arXiv:2108.07386.
8.
Wang, H. et al. (2023). GMOCAT: A Graph-Enhanced Multi-Objective Method for CAT. KDD ‘23. ACM. doi:10.1145/3580305.3599367
9.
Assessment Systems Corporation. (2025). Computerized Adaptive Testing (CAT): Algorithms & Software. assess.com
10.
Albalushi, N. & Awad, W.S. (2025). AI-Based CAT and IRT for Science Learning Assessment: Systematic Review. Academia.edu
11.
GENCAT: Generative Computerized Adaptive Testing. (2025). arXiv:2602.20020.
12.
Survey of Computerized Adaptive Testing: A Machine Learning Perspective. (2024). arXiv:2404.00712.
