РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПОВЫШЕНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
DOI:
https://doi.org/10.65164/h70axw48Keywords:
искусственный интеллект, экономическая эффективность, цифровая трансформация, машинное обучение, автоматизация бизнес-процессов, предиктивная аналитика, нейронные сети, большие данные, цифровая экономика, человеко-машинное взаимодействие.Abstract
В данной статье исследуется роль технологий искусственного интеллекта (ИИ) в повышении эффективности экономических процессов на макро- и микроуровнях. На основе анализа отечественных и зарубежных источников, а также практических кейсов рассматриваются ключевые направления применения ИИ в финансовом секторе, производстве, торговле, государственном управлении и логистике. Особое внимание уделяется оценке экономического эффекта от внедрения интеллектуальных систем, анализу барьеров и рисков цифровой трансформации, а также перспективам развития ИИ-технологий в контексте новой технологической парадигмы. Результаты исследования свидетельствуют о том, что грамотное применение ИИ способно существенно сократить транзакционные издержки, повысить точность прогнозирования и создать новые источники экономической ценности.
References
1. Акемоглу, Д., Рестрепо, П. Роботы и занятость: данные по США, 1990–2007 // Журнал политической экономии. — 2020. — Т. 128, № 6. — С. 2188–2244. (Acemoglu D., Restrepo P. Robots and employment: evidence from US, 1990–2007 // Journal of Political Economy. — 2020. — Vol. 128, No. 6. — Pp. 2188–2244.)
2. Аузан, А.А., Никишина, Е.Н. Социокультурная экономика: как культура влияет на экономику, а экономика — на культуру. — М.: Экономический факультет МГУ, 2021. — 240 с.
3. Бодрунов, С.Д. Ноономика. — М.: Культурная революция, 2018. — 432 с.
4. Брюнольфссон, Э., Макафи, Э. Вторая эпоха машин: работа, прогресс и процветание в эпоху блестящих технологий. — М.: АСТ, 2016. — 384 с.
5. Гусев, М.С. Сценарии развития российской экономики с учётом цифровой трансформации // Проблемы прогнозирования. — 2019. — № 4. — С. 18–29.
6. Идрисов, Г.И., Княгинин, В.Н., Кудрин, А.Л., Рожкова, Е.С. Новая технологическая революция: вызовы и возможности для России // Вопросы экономики. — 2018. — № 4. — С. 5–25.
7. Клейнер, Г.Б. Системная экономика как платформа развития современной экономической теории // Вопросы экономики. — 2013. — № 6. — С. 4–28.
1463
8. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года: утверждена Указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490. — М., 2019.
9. Паринов, С.И. К теории сетевой экономики. — Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2002. — 168 с.
10. Полтерович, В.М. Трансплантация экономических институтов // Экономическая наука современной России. — 2001. — № 3. — С. 24–50.
11. Стрелец, И.А. Новая экономика и информационные технологии. — М.: Экзамен, 2003. — 256 с.
12. Тапскотт, Д. Электронно-цифровое общество: плюсы и минусы эпохи сетевого интеллекта. — М.: Рефл-бук, 1999. — 432 с.
13. Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. — New York: W.W. Norton & Company, 2014. — 320 p.
14. Coase R.H. The Nature of the Firm // Economica. — 1937. — Vol. 4, No. 16. — Pp. 386–405.
15. McKinsey Global Institute. The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier. — McKinsey & Company, 2023.
16. North D.C. Institutions, Institutional Change and Economic Performance. — Cambridge: Cambridge University Press, 1990. — 159 p.
17. Teece D., Pisano G., Shuen A. Dynamic Capabilities and Strategic Management // Strategic Management Journal. — 1997. — Vol. 18, No. 7. — Pp. 509–533.
18. Williamson O.E. The Economic Institutions of Capitalism. — New York: Free Press, 1985. — 450 p.
