ПРИМЕНЕНИЕ AI-ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ЗАЕМЩИКОВ
DOI:
https://doi.org/10.65164/1ar03g11Keywords:
Искусственный интеллект, кредитоспособность, кредитный скоринг, коммерческие банки, финансовые технологии, цифровизация, машинное обучение, большие данные, кредитный риск, банковская система, финтех, автоматизация, заемщик, финансовый рынок, Узбекистан.Abstract
В данной статье рассматриваются современные подходы к применению технологий искусственного интеллекта в процессе оценки кредитоспособности заемщиков. Исследуются возможности использования AI-моделей в банковской системе для повышения точности кредитного скоринга, снижения уровня кредитных рисков и ускорения процесса принятия решений. Особое внимание уделяется зарубежному опыту внедрения искусственного интеллекта в деятельность коммерческих банков, включая использование больших данных, машинного обучения и автоматизированных аналитических систем. Также анализируются текущие тенденции цифровизации банковского сектора Узбекистана, перспективы внедрения AI-технологий в процессы кредитования и существующие проблемы, связанные с инфраструктурой, качеством данных и регулированием. По результатам исследования определены основные преимущества и потенциальные риски применения искусственного интеллекта в системе оценки кредитоспособности заемщиков.
References
1.
Указ и выступления Президента Республики Узбекистан Ш. Мирзиёева по вопросам цифровизации экономики и внедрения искусственного интеллекта в банковский сектор.
2.
Газета.uz. Банки Узбекистана внедряют технологии искусственного интеллекта. – URL: https://www.gazeta.uz/ru/2024/03/06/ai-banks/ (дата обращения: 06.05.2026).
3.
Mastercard. Generative AI: The Transformation of Banking. – 2023.
4.
Ассоциация ФинТех. Исследование использования искусственного интеллекта на финансовом рынке. – Москва, 2023.
5.
Rose P. Commercial Bank Management. – New York: McGraw-Hill Education, 2021.
6.
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – MIT Press, 2016.
7.
OECD. Artificial Intelligence in Finance. – Paris: OECD Publishing, 2023.
8.
World Bank. Digital Transformation and Financial Inclusion. – Washington DC, 2023.
