КОНЦЕПЦИЯ СОЗДАНИЯ ИИ-АВАТАРА ПРЕПОДАВАТЕЛЯ КАК ИНСТРУМЕНТА ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОГО ОБУЧЕНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.65164/m14mh588Keywords:
ИИ-аватар, искусственный интеллект в образовании, персонализированное обучение, цифровой двойник преподавателя, EdTech, большие языковые модели, RAG.Abstract
Образование остаётся одной из немногих сфер человеческой деятельности, которая на протяжении десятилетий практически не претерпевала структурных изменений: преподаватель перед аудиторией, учебник, экзамен. Позднее к этой модели добавились онлайн-обучение и видеоуроки, однако они не решили проблему в полной мере. Студент по-прежнему вынужден согласовывать время консультации с преподавателем, а видеоурок не способен ответить на тот конкретный вопрос, который возник именно у этого студента в момент непонимания. Искусственный интеллект всё активнее входит в повседневную жизнь и впервые создает реальные предпосылки для трансформации этой модели.
References
1.
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., et al. (2020). Language models are few-shot learners. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 1877–1901.
917
2.
Lewis, P., Perez, E., Piktus, A., et al. (2020). Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive NLP tasks. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 9459–9474.
3.
VanLehn, K. (2011). The relative effectiveness of human tutoring, intelligent tutoring systems, and other tutoring systems. Educational Psychologist, 46(4), 197–221.
4.
Seo, K., Tang, J., Roll, I., Fels, S., & Yoon, D. (2021). The impact of artificial intelligence on learner–instructor interaction in online learning. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18(54).
5.
Grieves, M. (2014). Digital twin: Manufacturing excellence through virtual factory replication. White Paper. Florida Institute of Technology.
6.
Kim, P., & Chung, H. (2023). AI avatar professor pilot at Incheon National University: Implementation and student feedback. Journal of Educational Technology & Society, 26(2), 114–128.
7.
Vinh Dinh Nguyen, (2026). Towards personalized education: A review of Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation for specialized knowledge question-answering. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, 100342
