DATA MINING BO‘YICHA YAKUNIY LOYIHA: BIZNES SOHASIDA MA’LUMOTLARNING INTELLEKTUAL TAHLILI

Авторы

  • Soliyev Sardorbek Farg’ona davlat texnika universiteti, Kompyuter injiniringi: Kompyuter injiniringi Автор

DOI:

https://doi.org/10.65164/m0r5q921

Ключевые слова:

Data Mining, biznes tahlili, ma’lumotlar intellektual tahlili, klassifikatsiya, klasterlash, regressiya, qaror qabul qilish

Аннотация

Ushbu maqolada biznes sohasida ma’lumotlarning intellektual tahlili (Data Mining) texnologiyalarini qo‘llash masalalari yoritilgan. Katta hajmdagi ma’lumotlardan foydali bilimlarni aniqlash, yashirin qonuniyatlarni topish va samarali qarorlar qabul qilish jarayonida Data Mining usullarining ahamiyati tahlil qilingan. Tadqiqot davomida klassifikatsiya, klasterlash, regressiya va assotsiativ qoidalar kabi asosiy algoritmlarning biznes jarayonlaridagi amaliy qo‘llanilishi ko‘rib chiqilgan. Natijada Data Mining texnologiyalari biznes samaradorligini oshirishda muhim vosita ekanligi asoslab berilgan 

Библиографические ссылки

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 3-

nashr, 2012.

2. Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A., & Pal, C. J. Data Mining: Practical Machine Learning

Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, 4-nashr, 2016.

3. Turban, E., Sharda, R., Delen, D., & Aronson, J. E. Decision Support and Business Intelligence

Systems. Pearson Education, 10-nashr, 2011.

4. Provost, F., & Fawcett, T. Data Science for Business: What You Need to Know about Data

Mining and Data-Analytic Thinking. O‘Reilly Media, 2013.

5. Hanif, M., & Uddin, M. A. Applications of Data Mining in Business Intelligence. International

Journal of Computer Applications, 2018.

Опубликован

2025-12-29