BIG DATA VA SUN’IY INTELLEKT INTEGRATSIYASINING ZAMONAVIY TENDENSIYALARI
DOI:
https://doi.org/10.65164/nh7s7b03Ключевые слова:
Big Data, sun’iy intellekt, ma’lumotlar tahlili, raqamli texnologiyalar, mashinaviy o‘rganish, prognozlash, avtomatlashtirish, ma’lumotlar xavfsizligi, real vaqt tizimlari, innovatsion yechimlar.Аннотация
Big Data va sun’iy intellekt texnologiyalarining integratsiyasi hamda uning zamonaviy rivojlanish tendensiyalari tahlil qilinadi. Hozirgi kunda katta hajmdagi ma’lumotlarni yig‘ish, saqlash va qayta ishlash jarayonlari jadal rivojlanib, bu jarayonlarda sun’iy intellekt muhim vosita sifatida namoyon bo‘lmoqda. Big Data va AI integratsiyasining asosiy yo‘nalishlari, jumladan ma’lumotlarni chuqur tahlil qilish, prognozlash, avtomatlashtirilgan qaror qabul qilish va real vaqt rejimida ishlov berish imkoniyatlari o‘rganildi. Shuningdek, ushbu texnologiyalarning iqtisodiyot, sog‘liqni saqlash, ta’lim va sanoat sohalaridagi qo‘llanilishi tahlil qilindi. Natijalar shuni ko‘rsatadiki, Big Data va sun’iy intellekt integratsiyasi samaradorlikni oshirish, resurslardan oqilona foydalanish va innovatsion yechimlarni ishlab chiqishda muhim ahamiyat kasb etadi. Shu bilan birga, ma’lumotlar xavfsizligi, maxfiylik va texnik infratuzilma bilan bog‘liq muammolar ham dolzarb bo‘lib qolmoqda.
Библиографические ссылки
1. Abdusalomova, I. I. Q. (2025). Sun’iy intellekt texnologiyalarining global rivojlanish
istiqbollari va qo ‘llanilish sohalari. Science and Education, 6(12), 134-140.
2. Rajabov, S., & Abdusalomova, I. Raqamli Texnologiyalarning Makroiqtisodiy
Barqarorlikka Ta'siri. Green Economy and Development, 3(6), 665802.
3. Abdullayev, M., Saidahror, G., & Ayupov, R. (2020). Рақамли иқтисодиёт-кадрлар
тайёрлашнинг долзарб йўналишлари. Архив научных исследований, 1, 23.
4. Sadinov, A., & Rajabov, S. (2023). Utilizing digital technologies for waste
management. In E3S Web of Conferences (Vol. 381, p. 01096). EDP Sciences.
5. Ражабов, Ш. ПРОБЛЕМА ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ, СВЯЗАННАЯ С
ЭКОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОБЛЕМАМИ. МУ АЛЛИМ ŒўМ ЗЛИКСИЗ
БИЛИМЛЕНДИРИ², 317.
6. Rajabov, S., & Umarov, N. (2025, December). ANALYSIS AND FORECASTING OF
STUDENT PERFORMANCE BASED ON DIGITAL TECHNOLOGIES. In International
Conference Platform (No. 6, pp. 21-24).
