SUN'IY INTELLEKT YORDAMIDA SIGNALLARNI QAYTA ISHLASHNING ZAMONAVIY YO‘NALISHLARI

Авторы

  • Axmadjonov Ixtiyorjon Farg'ona davlat texnika universiteti “Kompyuter muhandisligi va sun'iy intelekt” kafedrasi assistenti Автор
  • Meliboyeva Dilbaroy Farg‘ona davlat texnika universiteti Автор

DOI:

https://doi.org/10.65164/j7kcqb25

Аннотация

Maqolada sun’iy intellekt texnologiyalari asosida signallarni qayta ishlashning zamonaviy yondashuvlari yoritilgan. Transformer arxitekturasi, graf asosidagi modellar, chuqur o‘rganish, federativ o‘rganish va tibbiy signallarni intellektual tahlil qilish kabi yo‘nalishlarning asosiy afzalliklari va qo‘llanilish imkoniyatlari tahlil qilingan. Tadqiqot natijalari sun’iy intellekt yordamida signalga ishlov berishning samaradorligi sezilarli darajada oshganini ko‘rsatadi 

Библиографические ссылки

Wen, Q., Zhou, T., Zhang, C., Chen, W., Ma, Z., Yan, J., & Sun, L. (2022). Transformers in time

series: A survey. arXiv preprint arXiv:2202.07125.

2. Tomer Gafni, Nir Shlezinger, Kobi Cohen, Yonina C. Eldar, and H. Vincent Poor. Federated

Learning. A signal processing perspective. May 2022

3. Zhou J va boshq. Graph neural networks A review of methods and applications 2020

4. Liu B va boshq. Recent advances on federated learning A systematic survey 2024

5. Trigka, M., & Dritsas, E. (2025). A Comprehensive Survey of Deep Learning Approaches in

Image Processing. Sensors, 25(2), 531. https://doi.org/10.3390/s25020531

Опубликован

2025-12-29