JUFT REGRESSIYA MODELIDA Z-SONLAR ASOSIDA NOANIQLIKNI BAHOLASH

Mualliflar

  • Yusupova Dilfuza Ipak yo‘li innovatsiyalar universiteti katta o‘qituvchisi Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti mustaqil tadqiqotchisi 100084, Toshkent sh., A.Temur ko‘chasi, 108a O‘zbekiston. Muallif

DOI:

https://doi.org/10.65164/6946tf70

Kalit so‘zlar:

Z-son, Klassik juft regressiya, noaniqlik, , moliya bozori, lingvistik, Z-regressiya modeli

Abstrak

Ushbu maqolada noaniqlik va ishonchlilik omillari mavjud bo‘lgan sharoitlarda regressiya tahlilini takomillashtirish masalasi ko‘rib chiqiladi. Klassik juft regressiya modeli aniq sonli ma’lumotlarga tayanishi sababli, real hayotdagi ko‘plab masalalarda — xususan, iqtisodiyot, ekologiya, moliya bozorlari va tibbiyot sohalarida uchraydigan noaniq, lingvistik va ekspert baholariga asoslangan ma’lumotlarni to‘liq aks ettira olmaydi. Mazkur cheklovni bartaraf etish maqsadida Lotfi Zadeh tomonidan taklif etilgan Z-sonlar nazariyasiga asoslangan Z-regressiya modeli ishlab chiqildi. 

Havolalar

1. Zadeh, L. A., 2011. A note on Z-numbers. Inform. Sciences 181, 2923–2932.

2. Aliev, R. A., Alizadeh, A. V., Huseynov, O. H., Jabbarova, K.I., 2015. Z-number based Linear

Programming. Int. J. Intell. Syst. 30, 563-589.

3. Kang, B., Wei, D., Li, Y., Deng ,Y., 2012. A method of converting Z-number to classical fuzzy

number. Journal of Information & Computational Science 9, 703-709.

4. Piegat A., Plucinski M., 2015a. Computing with words with the use of Inverse RDM Models of

Membership Functions. Applied Mathematics and Computer Science 25(3), 675-688.

Yuklab olishlar

Nashr qilingan

2025-12-29