ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СРАВНИТЕЛЬНОМ ИССЛЕДОВАНИИ ВИЗУАЛЬНОЙ ПОЭЗИИ ( НА ПРИМЕРЕ УЗБЕКСКОГО, РУССКОГО И АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКАХ)
DOI:
https://doi.org/10.65164/az0qaz59Kalit so‘zlar:
визуальная поэзия, искусственный интеллект, сравнительное литературоведение, мультимодальный анализ, text-to-image generation, кросскультурные исследования, узбекский язык, русский язык, английский язык.Abstrak
Статья посвящена анализу практического применения инструментов искусственного интеллекта в сравнительном исследовании визуальной поэзии на материале узбекского, русского и английского языков. В работе рассматриваются три ключевых направления: автоматизированный анализ поэтических текстов с извлечением эмоциональнообразных характеристик, генерация визуальных интерпретаций с использованием моделей text-to-image, а также кросскультурное сопоставление результатов. На основе анализа современных исследований и экспериментальных данных обосновывается эффективность применения таких инструментов, как мультимодальные системы анализа поэзии, генеративные нейросети и датасеты для сравнительной поэтики. Особое внимание уделяется методологическим подходам к обеспечению семантической согласованности междуисходным поэтическим текстом и сгенерированным визуальным рядом в полилингвальном контексте
Havolalar
[1] Курбатов С. Разжечь Тишину: как разные AI видят один заснеженный Холм. Rutube, 2025.
[2] Aini D.N., Rizky El Firsy G.A. From Imagination to Representation: Utilizing Leonardo.AI in the
Concretization of German-Language Poetry to Enhance Student Creativity. Konfiks Jurnal Bahasa,
Sastra dan Pengajaran, 2025.
[3] ModePoem Dataset for Computational Poetry Research. Emergent Mind, 2025.
[4] Visualizing poetry with deep semantic understanding and consistency evaluation. npj Heritage
Science, 2025.
[5] Ajith A., et al. Pixels, print and poetic intersections: visualizing AI in PoemPortraits and Technelegy.
Journal of Visual Literacy, 2025.
[6] Ostalska K. Waves of Pixels and Word-generated Algorithms: Drone Poetry as a Collaborative Practice
between Machine and Human. Text Matters, 2023.
[7] AI-Powered Multimodal System for Haiku Appreciation Based on Intelligent Data Analysis.
MDPI Electronics, 2025.
[8] Khadangi A., et al. CognArtive: Large Language Models for Automating Art Analysis and Decoding
Aesthetic Elements. 2025.
[9] Наумов Л. Муза и алгоритм. 2025.
[10] Yousef T., et al. ModePoem: A Multilingual Dataset for Poetry Meter Analysis. 2019.
