SUN’IY INTELLEKT VA MASHINAVIY O‘RGANISHGA ASOSLANGAN TASVIRLARNI QAYTA ISHLASH

Mualliflar

  • Ismailova Saodat Nazarboy qizi O‘zbekiston Jurnalistika va ommaviy kommunikatsiyalar universiteti, o‘qituvchi Muallif

DOI:

https://doi.org/10.65164/hvsc3s18

Kalit so‘zlar:

sun’iy intellekt, mashinaviy o‘rganish, tasvirlarni qayta ishlash, kompyuter ko‘rishi, segmentatsiya, neyron tarmoqlar, OpenCV, TensorFlow, PyTorch.

Abstrak

Mazkur maqolada sun’iy intellekt va mashinaviy o‘rganishga asoslangan tasvirlarni qayta ishlash texnologiyalarining nazariy asoslari, asosiy bosqichlari hamda amaliy qo‘llanilish yo‘nalishlari tahlil qilinadi. Tasvirni olish, yaxshilash, tiklash, segmentatsiya va aniqlash kabi jarayonlar izchil yoritilgan. Shuningdek, OpenCV, TensorFlow va PyTorch kabi zamonaviy platformalarning imkoniyatlari ko‘rib chiqilib, sog‘liqni saqlash, xavfsizlik va sanoat sohalaridagi qo‘llanilishi bayon etilgan 

Havolalar

Li Zhongtang. Sun’iy intellekt asosida grafik tasvirlarni qayta ishlash texnologiyasining

qo‘llanilishi // Software, 2023, 44(09): 130–132.

2. He Yingtong. Ta’lim texnologiyasida sun’iy intellektga asoslangan tasvirlarni qayta

ishlash texnologiyasining qo‘llanilishi // Science Advisory (Educational Research), 2022,

(06): 124–126.

3. Lan Wu. Grafik tasvirlarni qayta ishlash texnologiyasining afzalliklarini oshirishda sun’iy

intellektning roli // Home Theater Technology, 2024, (06): 36–39.

Yuklab olishlar

Nashr qilingan

2026-05-15