OLIY TA’LIM MUASSASALARIDA ILMIY TADQIQOTLAR SAMARADORLIGINI OSHIRISHDA SUN’IY INTELLEKT VA BIG DATA TEXNOLOGIYALARIDAN FOYDALANISH METODOLOGIYASI

Mualliflar

  • Sodikova Nigora 1Toshkent amaliy fanlar universiteti, Raqamli va fundamental fanlar kafedrasi, katta o‘qituvchi Muallif
  • Muxtorova Zilola Toshkent amaliy fanlar universiteti, Kompyuter injiniring kafedrasi, o‘qituvchi Muallif

DOI:

https://doi.org/10.65164/6936rc23

Kalit so‘zlar:

sun’iy intellekt, Big Data, ilmiy tadqiqot, raqamli ilm-fan, oliy ta’lim, ilmiy innovatsiyalar.

Abstrak

Mazkur maqolada oliy ta’lim muassasalarida ilmiy tadqiqotlar samaradorligini oshirishda sun’iy intellekt va Big Data texnologiyalaridan foydalanishning metodologik asoslari tahlil qilinadi. Zamonaviy ilmiy faoliyat katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash, ularni tezkor tahlil qilish va aniq xulosalar chiqarishni talab etmoqda. Ushbu jarayonda sun’iy intellekt algoritmlari va Big Data texnologiyalari tadqiqot sifatini oshirish, ilmiy natijalarni bashoratlash hamda qaror qabul qilish jarayonini optimallashtirishda muhim ahamiyat kasb etadi. Maqolada mashinali o‘rganish, ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish va raqamli ilmiy platformalarning tadqiqot jarayoniga integratsiyasi ko‘rib chiqiladi. Shuningdek, O‘zbekiston oliy ta’lim tizimi, xususan Toshkent amaliy fanlar universitetida ilmiy tadqiqotlarni raqamlashtirish va sun’iy intellekt texnologiyalarini joriy etish imkoniyatlari tahlil qilinadi. Tadqiqot natijalari sun’iy intellekt va Big Data asosidagi metodologiyalar ilmiy izlanishlar samaradorligini oshirish, vaqt va resurslarni tejash hamda fan va innovatsiya integratsiyasini kuchaytirishga xizmat qilishini ko‘rsatadi 

Havolalar

1. Russell, S., & Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson Education, 2021.

2. Provost, F., & Fawcett, T. Data Science for Business. O‘Reilly Media, 2019.

3. Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A., & Pal, C. J. Data Mining: Practical Machine Learning

Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, 2017.

4. OECD. Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities. OECD Publishing,

2021.

5. UNESCO. Artificial Intelligence and Higher Education: Policy Guidance. UNESCO, 2022.

6. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining “Raqamli O‘zbekiston – 2030” strategiyasi.

7. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining “Oliy ta’lim tizimini 2030-yilgacha rivojlantirish

konsepsiyasi”.

8. Kaplan, A., & Haenlein, M. “Artificial Intelligence, Business and Society.” Business Horizons,

2019.

9. Chen, M., Mao, S., & Liu, Y. “Big Data: A Survey.” Mobile Networks and Applications, 2014.

10. Davenport, T. H., & Ronanki, R. “Artificial Intelligence for the Real World.” Harvard Business

Review, 2018.

Yuklab olishlar

Nashr qilingan

2025-12-29