ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АГРОТЕХНОЛОГИЯХ ДЛЯ АНАЛИЗА И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
DOI:
https://doi.org/10.65164/s7sk9a22Ключевые слова:
искусственный интеллект, агротехнологии, анализ почвы, принятие решений, машинное обучение, урожайность, цифровое сельское хозяйство, IoT.Аннотация
В статье рассматривается применение искусственного интеллекта в
агротехнологиях для анализа параметров почвы и окружающей среды с целью повышения
эффективности принятия решений в сельском хозяйстве. Разработана интеллектуальная
система AgroAI, которая на основе данных о температуре, влажности, составе почвы (N, P, K,
pH) и климатических показателях обрабатывает информацию с помощью моделей машинного
обучения и формирует персонализированные рекомендации по поливу, внесению удобрений
и выбору культур. Исследование включает сбор данных через IoT-датчики, предобработку,
обучение моделей Random Forest и нейронных сетей, а также веб-интерфейс на Flask.
Полученные результаты демонстрируют рост урожайности на 18-25 %, снижение ошибок
принятия решений на 32-38 % и экономию ресурсов на 22-28 % по сравнению с
традиционными методами. Система доказала свою масштабируемость и возможность
интеграции с IoT-устройствами. Таким образом, AgroAI является перспективным
инструментом цифровизации агропроизводства в условиях изменяющегося климата и
ограниченных ресурсов.
Библиографические ссылки
[1]. Smith J. Artificial Intelligence in Agriculture. 2021.
[2]. Awais M. et al. AI and machine learning for soil analysis. 2023.
[3]. Yousaf A. et al. Artificial intelligence-based decision support systems in smart agriculture.
Frontiers in Sustainable Food Systems, 2023.
[4]. Swati N.L.P. et al. Agentic AI-driven autonomous decision support system for smart
agriculture. Scientific Reports, 2026.
[5]. Hernández Hernández G.C. et al. Predictive Models Based on Artificial Intelligence to Estimate
Crop Yields. Agriculture, 2025.
[6]. Mohan R.N.V.J. et al. Next-gen agriculture: integrating AI and XAI for precision crop yield
predictions. Frontiers in Plant Science, 2025.
