WAVELET-BASED ALGORITHMS FOR MODELING MEDICAL SIGNALS AND FUNCTIONAL DATA
DOI:
https://doi.org/10.65164/e1c3xp95Ключевые слова:
This article is devoted to the construction of wavelet models, which are considered important in function processing, and the use of Taylor series as a method of approximating analytical functions. These models are built using Haar wavelets. It is important to reduce the number of coefficients required to approximate the total number of Binary segments (with a given accuracy) as a result of transformation of given signals using Haar wavelets in the form of a known function and analytical function. The process of calculating the coefficients using the Xarra wavelet is found without long operations. Only addition, scaling and transformation operations are used.Аннотация
Objective.This article is devoted to the construction of wavelet models, which are considered important in function processing, and the use of Taylor series as a method of approximating analytical functions.
Библиографические ссылки
[1] Зайнидинов Х.Н. Методы и средства обработки сигналов в кусочно полиномиальных вейвлетах.
// «Ташкент», 2015.70 стр.
[2] Зайнидинов Х.Н., Сплайны в задачах цифровой обработки сигналов //Ташкентский университет
информационных технологий-Т.: «Фан ва технология», 2015, 208 с.
[3] Фрик П.Г., Вейвлет-анализ и иерархические модели турбулен тности: Препринт/ИМСС УоР РАН.
Пермь, 19925.
[4] Зайниддинов Ҳакимжон, Мадҳусудан Сингҳ, Дҳананжай Сингҳ Полй- номиал Сплинес фор
Дигитал Сигнал анд Сйстемс. ЛАМБЕРТ Аcадемиc публишинг, Германй, 2016, 208.п.
[5] Strang G., Nguyen T. Wavelets and Filters Banks. - Wellesley-Cambridge-Press 1996. - 490 p.
[6] Добеши И., Десять лекций по вейвелетам.-Ижевск: НИЦ "Регулярная и хаотическая динамика",
2001, 464 с.
[7] Петухов А.П. Введение в теорию базисов всплесков. - СПб.: Изд-во СПбГТУ. - 1999. - 132 с.
[8] Воробьев В.И., Грибунин В.Г.Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.Изд-во ВУС,
1999, 208 с.
[9] Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: Основы теории и примеры применения// Успехи физических
наук, 1996, т.166, № 11. С. 1145– 1170.
[10] Фильтрации сигналов и изображений: фурье и вейвлет алгоритмы(с примерами в Матҳcад) :
монография/ Ю. Е. Воскобойников, А. В. Го-чаков, А. Б. Колкер; Новосиб. гос. архитектур.-
строит. ун-т(Сибстрин). – Новосибирск: НГАСУ(Сибстрин), 2010. – 188 с.1. Astafeva N.M.
Veyvlet-analiz: Osnovы teorii i primerы primeneniya // Uspexi fizicheskix nauk, 1996, t.166, №
[11] S. 1145– 1170. 11. Filtratsii signalov i izobrajeniy: fure i veyvlet algoritmы(s primerami v Mathcad):
monografiya/ Yu. Ye. Voskoboynikov, A. V. Go-chakov, A. B. Kolker; Novosib. gos. arxitektur.-stroit.
un-t(Sibstrin). – Novosibirsk: NGASU(Sibstrin), 2010. – 188 s.
[12] Zaynidinov X.N. Metodы i sredstva obrabotki signalov v kusochno polinomialnыx veyvletax. //
«Tashkent», 2015. 70 str.
[13] Zaynidinov X.N., Splaynы v zadachax sifrovoy obrabotki signalov //Tashkentskiy universitet
informatsionnыx texnologiy-T.: «Fan va texnologiya», 2015, 208 s.
[14] Frik P.G., Veyvlet-analiz i ierarxicheskie modeli turbulen tnosti: Preprint/IMSS UoR RAN. Perm,
19925.
[15] Zayniddinov Hakimjon, Madhusudan Singh, Dhananjay Singh Poly- nomial Splines for Digital Signal
and Systems. LAMBERT Academic publishing, Germany, 2016, 208.p.
