SUN'IY INTELLEKT YORDAMIDA SIGNALLARNI QAYTA ISHLASHNING ZAMONAVIY YO‘NALISHLARI
DOI:
https://doi.org/10.65164/117yfz85Ключевые слова:
Sun’iy intellekt, signalni qayta ishlash, chuqur o‘rganish, transformer arxitekturasi, graf neyron tarmoqlari, federativ o‘rganish, tibbiy signallar.Аннотация
Maqolada sun’iy intellekt texnologiyalari asosida signallarni qayta ishlashning zamonaviy yondashuvlari yoritilgan. Transformer arxitekturasi, graf asosidagi modellar, chuqur o‘rganish, federativ o‘rganish va tibbiy signallarni intellektual tahlil qilish kabi yo‘nalishlarning asosiy afzalliklari va qo‘llanilish imkoniyatlari tahlil qilingan. Tadqiqot natijalari sun’iy intellekt yordamida signalga ishlov berishning samaradorligi sezilarli darajada oshganini ko‘rsatadi
Библиографические ссылки
1. Wen, Q., Zhou, T., Zhang, C., Chen, W., Ma, Z., Yan, J., & Sun, L. (2022). Transformers in time
series: A survey. arXiv preprint arXiv:2202.07125.
2. Tomer Gafni, Nir Shlezinger, Kobi Cohen, Yonina C. Eldar, and H. Vincent Poor. Federated
Learning. A signal processing perspective. May 2022
3. Zhou J va boshq. Graph neural networks A review of methods and applications 2020
4. Liu B va boshq. Recent advances on federated learning A systematic survey 2024
5. Trigka, M., & Dritsas, E. (2025). A Comprehensive Survey of Deep Learning Approaches in
Image Processing. Sensors, 25(2), 531. https://doi.org/10.3390/s25020531
