JUFT REGRESSIYA MODELIDA Z-SONLAR ASOSIDA NOANIQLIKNI BAHOLASH

Авторы

  • Yusupova Dilfuza Ipak yo‘li innovatsiyalar universiteti katta o‘qituvchisi Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti mustaqil tadqiqotchisi 100084, Toshkent sh., A.Temur ko‘chasi, 108a O‘zbekiston. Автор

DOI:

https://doi.org/10.65164/6946tf70

Ключевые слова:

Z-son, Klassik juft regressiya, noaniqlik, , moliya bozori, lingvistik, Z-regressiya modeli

Аннотация

Ushbu maqolada noaniqlik va ishonchlilik omillari mavjud bo‘lgan sharoitlarda regressiya tahlilini takomillashtirish masalasi ko‘rib chiqiladi. Klassik juft regressiya modeli aniq sonli ma’lumotlarga tayanishi sababli, real hayotdagi ko‘plab masalalarda — xususan, iqtisodiyot, ekologiya, moliya bozorlari va tibbiyot sohalarida uchraydigan noaniq, lingvistik va ekspert baholariga asoslangan ma’lumotlarni to‘liq aks ettira olmaydi. Mazkur cheklovni bartaraf etish maqsadida Lotfi Zadeh tomonidan taklif etilgan Z-sonlar nazariyasiga asoslangan Z-regressiya modeli ishlab chiqildi. 

Библиографические ссылки

1. Zadeh, L. A., 2011. A note on Z-numbers. Inform. Sciences 181, 2923–2932.

2. Aliev, R. A., Alizadeh, A. V., Huseynov, O. H., Jabbarova, K.I., 2015. Z-number based Linear

Programming. Int. J. Intell. Syst. 30, 563-589.

3. Kang, B., Wei, D., Li, Y., Deng ,Y., 2012. A method of converting Z-number to classical fuzzy

number. Journal of Information & Computational Science 9, 703-709.

4. Piegat A., Plucinski M., 2015a. Computing with words with the use of Inverse RDM Models of

Membership Functions. Applied Mathematics and Computer Science 25(3), 675-688.

Опубликован

2025-12-29