REAL VAQT REJIMIDA IMO-ISHORALAR VA NUTQNI MATN, OVOZ VA KO‘P TILLI TARJIMAGA AYLANTIRUVCHI SUN’IY INTELLEKTGA ASOSLANGAN AQLLI QURILMANI ISHLAB CHIQISH
DOI:
https://doi.org/10.65164/k5wp9795Ключевые слова:
imo-ishora tilini tanish; imo-ishoradan matnga; nutqni tanish; ko‘p tilli tarjima; Raspberry Pi 5; AI avatari; kompyuter ko‘rish; inklyuziv texnologiya.Аннотация
Ushbu maqolada eshitish qobiliyati cheklangan shaxslar va keng jamoatchilik o‘rtasidagi aloqa bo‘shliqlarini to‘ldirish uchun mo‘ljallangan real vaqt rejimidagi intellektual aloqa qurilmasining dizayni va ishlab chiqilishi taqdim etilgan. Taklif etilayotgan tizim o‘zida USB-kameraga asoslangan imo-ishoralarni aniqlash modulini, nutqni matnga aylantirish mikrofonini, ko‘p tilli tarjima tizimini va 8 dyuymli HD monitorda AI avatar displeyini mujassamlashtirgan bo‘lib, ularning barchasi Raspberry Pi 5 bir platali kompyuteri tomonidan quvvatlanadi. Qurilma imo-ishoralarni kompyuter kamerasi orqali yozib oladi va ularni yozma va og‘zaki matnga aylantiradi, shu bilan birga o‘zbek, ingliz, rus va turk tillari o‘rtasida tarjima qiladi. Tizim arxitekturasi, komponent xususiyatlari, dasturiy ta’minot va tajriba natijalari batafsil muhokama qilinadi. Baholash shuni ko‘rsatadiki, taklif etilayotgan qurilma yuqori aniqlash aniqligiga ega bo‘lib va kechikishlar oldini olishga erishadi, bu esa banklar, shifoxonalar va davlat idoralari kabi davlat xizmatlari muhitlarida inklyuziv aloqa uchun amaliy yechim taklif etadi.
Библиографические ссылки
1.
Bahtiyarova, M., Esenov, L., Hojabalkanova, S., & Myradov, R. (2024). Enhancing accessibility: the role of ai-powered voice assistants in sign language communication. Наука и мировоззрение, 1(37), 344-348.
2.
Lawana, S. P. (2024). Development of a Mobile Application for Interactive Sign Language Learning Using AIPowered Gesture Recognition and Gamification. Idea: Future Research, 2(2), 72-80.
3.
Poornachandar, T., Sathieskumar, T., Thangadurai, K., Kumar, M. D., Anuradha, V., & Jayasri, T. (2025, April). Real–Time Communication System for Specially Abled Powered by AI. In 2025 International Conference on Computing and Communication Technologies (ICCCT) (pp. 1-6). IEEE.
4.
Muhammed Farsin, K., Mohammed Ashfaque, P. K., Mohamed Abdul Shahid, P. G., Mohammad Mirdas, C. K., Anish Kumar, B., & Jemsheer Ahmed, P. (2024, May). Sign Language Transformation: AI-Enabled Communication for the Deaf. In International Conference on Intelligent Communication, Control and Devices (pp. 787-802). Singapore: Springer Nature Singapore.
