RAQAMLI TIZIMLARDA SUN’IY INTELLEKT ALGORITMLARINING SAMARADORLIGINI BAHOLASH
DOI:
https://doi.org/10.65164/2rp3aj45Ключевые слова:
Sun’iy intellekt, raqamli tizimlar, algoritmlar samaradorligi, mashinaviy o‘rganish, chuqur o‘rganish, ma’lumotlar tahlili, aniqlik, optimallashtirish, hisoblash samaradorligi, AI baholashАннотация
Raqamli tizimlarda sun’iy intellekt algoritmlarining samaradorligini baholash masalalari ilmiy jihatdan tahlil qilinadi. Sun’iy intellekt algoritmlari zamonaviy raqamli texnologiyalarning ajralmas qismi bo‘lib, ular katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash, prognozlash va qaror qabul qilish jarayonlarini optimallashtirishda muhim rol o‘ynaydi.
AI algoritmlarining samaradorligini baholash mezonlari, jumladan aniqlik, tezkorlik, resurslardan foydalanish samaradorligi va moslashuvchanlik kabi ko‘rsatkichlar o‘rganildi. Shuningdek, mashinaviy o‘rganish va chuqur o‘rganish modellari asosida ishlovchi tizimlarning ishlash samaradorligi tahlil qilindi. Natijalar shuni ko‘rsatadiki, algoritmlarning samaradorligi nafaqat texnik parametrlar, balki ma’lumotlar sifati va tizim arxitekturasiga ham bevosita bog‘liq.
Библиографические ссылки
1.Abdusalomova, I. I. Q. (2025). Sun’iy intellekt texnologiyalarining global rivojlanish istiqbollari va qo ‘llanilish sohalari. Science and Education, 6(12), 134-140.
2. Rajabov, S., & Abdusalomova, I. Raqamli Texnologiyalarning Makroiqtisodiy Barqarorlikka Ta'siri. Green Economy and Development, 3(6), 665802.
3. Abdullayev, M., Saidahror, G., & Ayupov, R. (2020). Рақамли иқтисодиёт-кадрлар тайёрлашнинг долзарб йўналишлари. Архив научных исследований, 1, 23.
4.Sadinov, A., & Rajabov, S. (2023). Utilizing digital technologies for waste management. In E3S Web of Conferences (Vol. 381, p. 01096). EDP Sciences.
5. Ражабов, Ш. ПРОБЛЕМА ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ, СВЯЗАННАЯ С ЭКОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОБЛЕМАМИ. МУ АЛЛИМ OEўМ ЗЛИКСИЗ БИЛИМЛЕНДИРИ², 317.
6. Rajabov, S., & Umarov, N. (2025, December). ANALYSIS AND FORECASTING OF STUDENT PERFORMANCE BASED ON DIGITAL TECHNOLOGIES. In International Conference Platform (No. 6, pp. 21-24).
