SUN’IY INTELLEKTDA CHUQUR O‘QITISH TUSHUNCHASI

Авторы

  • Choriyev Anvar Toshkent amaliy fanlar universiteti, assistant Автор
  • Mamatqulov Mavlon Toshkent amaliy fanlar universiteti, assistant Автор

DOI:

https://doi.org/10.65164/241bc941

Ключевые слова:

Chuqur o‘qitish, mashinali o‘qitish, sun’iy intellekt, konvolyutsion neyron tarmog‘i, takrorlanuvchi neyron tarmog‘i, sun’iy neyron tarmoqlari.

Аннотация

Chuqur o‘qitish tushunchasi tobora ommalashib bormoqda va ko‘plab tadqiqot sohalarida keng qo‘llanilmoqda. Chuqur o‘qitish keng qo‘llanilgan sohalardan biri sog‘liqni saqlash sohasidir, bu yerda tibbiyot tadqiqotchilari turli saraton hujayralarini aniqlash va uni turli tasvirlash texnikalarida qo‘llash uchun chuqur o‘qitish algoritmlaridan foydalanmoqdalar. Ushbu maqolaning maqsadi chuqur o‘qitish bo‘yicha adabiyotlarni, chuqur o‘qitishning asoslarini ko‘rib chiqish, shuningdek, chuqur o‘qitishga tegishli turli xil modellarni tushunishdir. Ushbu tadqiqotda chuqur o‘qitishga tegishli turli tushunchalar va modellarni, shuningdek, chuqur o‘qitishning kelib chiqishi va uning asosiy kontseptsiyasini baholash uchun nashr etilgan tadqiqot maqolalaridan foydalanilgan. Ushbu maqolada chuqur o‘qitishning turli xil qo‘llanilishi va ulardan hozirda qanday foydalanilishi muhokama qilinadi. Texnologik yaxshilanishlar, ham apparat, ham dasturiy ta’minot nuqtai nazaridan, chuqur o‘qitish algoritmlari yordamida yanada samarali va aniqroq ishlash imkoniyatiga ega bo‘ladi 

Библиографические ссылки

1. H.N. Zayniddinov, T.A. Xo‘jaqulov, M.P. Atadjanova. Sun’iy intellekt — Toshkent, 2018.

2. X. Raxmonov, B. Jo‘rayev. Sun’iy intellekt asoslari — Toshkent, 2020.

3. Affonso, C., Rossi, A. L. D., Vieira, F. H. A., & de Leon Ferreira, A. C. P. (2017). Deep learning

for biological image classification. Expert Systems with Applications, 85, 114-122.

4. Bisong, E. (2019). What Is Deep Learning?. In Building Machine Learning and Deep Learning

Models on Google Cloud Platform (pp. 327-329). Apress, Berkeley, CA.

5. Ibragimov Sh., Tumanboyeva D. Avtomatik sug‘orish: suv tejash va ekologik barqarorlik. IQRO

INDEXING, 2024. URL: https://worldlyjournals.com/index.php/IFX/article/view/6948

6. R. To‘xtayev “Sun’iy neyron tarmoqlar asosida chuqur o‘qitish usullari” Axborot texnologiyalari

va telekommunikatsiyalar, 2021.

7. D. Karimov, S. Xolmatov “Chuqur o‘qitish algoritmlarining tahlili” Zamonaviy axborot

texnologiyalari, 2020.

Опубликован

2025-12-29